Cancer du poumon

Veye Chest par Aidence

Assister les radiologues dans le suivi des traitements du cancer du poumon

Votre assistant dans le suivi des nodules pulmonaires

Le cancer du poumon reste le plus meurtrier en France, avec un taux de survie à 5 ans de seulement 15%.
Pourtant, une détection au stade 1 ramène ce chiffre à 80%. La conduite de dépistages pulmonaires ouvre donc une voie de prévention majeure. Mais qu’il s’agisse d’un examen de suivi ou de détection, l’analyse des 300 images d’un scan thoracique peut être épuisante et source d’erreurs.
Le suivi de la progression des nodules nécessite en effet une analyse manuelle et comparative, qui peut s’avérer fastidieuse et répétitive.

Et si une solution d'IA intuitive pouvait identifier automatiquement les nodules pulmonaires ?

Veye Chest rationalise le flux de travail du radiologue en détectant, classant et suivant automatiquement la croissance des nodules pulmonaires. Première solution entièrement automatique, Veye Chest vous apporte une analyse préalable automatisée et brevetée.

Veye Chest est certifié CE et peut être utilisé en tant que lecteur simultané ou complémentaire. Entièrement intégrée dans votre PACS selon les standards DICOM, l’application fournit ses résultats avant même que vous ne commenciez à lire le scan.

La détection des nodules, le calcul du volume de segmentation et de classification et le rendu 3D sont automatisés. Sans délai de chargement et sur la même interface, vous pouvez vérifier les résultats et les inclure dans votre rapport.

Les avantages

  • Rationalisez votre flux de travail en intégrant vos mesures dans le PACS avant de produire vos rapports.
  • Appuyez votre suivi des nodules pulmonaires grâce à une détection entièrement automatisée, des mesures précises et très peu de faux positifs.
  • Réduisez le temps de génération des rapports en présentant ensemble tous les résultats de localisation, de volume et de croissance selon les normes UE.

L’avis des radiologues

Veye Chest nous aide en détectant automatiquement les nodules, en les mesurant et en les comparant en parallèle aux images précédentes. Cela nous aide à passer plus de temps avec les patients et les praticiens, et à mieux faire notre travail.

Dr Wouter de Monyé, Spaarne Gasthuis, Haarlem, Pays-Bas

Publications

  1. Lung Nodule and Cancer Detection in CT Screening. Geoffrey D Rubin, MD. J Thorac Imaging. 2015 Mar; 30(2): 130–138.
  2. Med Image Anal. 2019 Jul;55:15-26. doi: 10.1016/j.media.2019.03.010. Epub 2019 Mar 28. Pulmonary nodule detection in CT scans with equivariant CNNs. Winkels M1, Cohen TS2.