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IcoBrain par Icometrix

Adding AI to the BrAIn

Votre portfolio de solutions personnalisées

Icobrain mesure les structures cérébrales symptomatiques chez les patients atteints de troubles neurologiques comme la sclérose en plaques et la démence.

Gagnez du temps, progressez en précision, améliorez votre soin.

Et si une solution d'IA pouvait quantifier automatiquement les anomalies de la substance blanche du cerveau chez vos patients ?

Quantifiez et suivez l’évolution de la maladie chez les patients atteints de sclérose en plaques ou de démence.

Les avantages

  • Un rapport radiologique objectif via des mesures précises et standardisées pour le suivi des troubles neurologiques.
  • Une lecture radiologique rapide et cohérente grâce à des segmentations de codes couleurs complémentaires au format DICOM pour faciliter le reporting radiologique.
  • Une prévision plus précoce des symptômes, de l’évolution de la maladie et de la réponse au traitement.

L’avis des radiologues

Comme dans Icobrain, les mesures des biomarqueurs cérébraux doivent être reproductibles et suffisamment sensibles pour détecter les changements cliniques pertinents.”

Dr Max Wintermark, professeur de Radiologie et chef du service Neuroradiologie au Stanford University Medical Center, États-Unis.

Icobrain a été un atout très précieux pour notre pratique clinique, car les patients peuvent mieux comprendre ce que nous recherchons dans chaque scintigraphie cérébrale…

Prof. Jeffrey Dunn, MD

Publications

  1. Fragoso, Yara Dadalti, Paulo Roberto Wille, Marcelo Abreu, Joseph Bruno B. Brooks, Ronaldo Maciel Dias, Juliana Avila Duarte, Luciano Farage, et al. “Correlation of Clinical Findings and Brain Volume Data in Multiple Sclerosis.” Journal of Clinical Neuroscience 44 (October 2017): 155–57. https://doi.org/10.1016/j.jocn.2017.06.006.
  2. Jain, Saurabh, Diana M. Sima, Annemie Ribbens, Melissa Cambron, Anke Maertens, Wim Van Hecke, Johan De Mey, et al. “Automatic Segmentation and Volumetry of Multiple Sclerosis Brain Lesions from MR Images.” NeuroImage: Clinical 8 (2015): 367–75. https://doi.org/10.1016/j.nicl.2015.05.003.
  3. Lysandropoulos, Andreas P., Julie Absil, Thierry Metens, Nicolas Mavroudakis, François Guisset, Eline Van Vlierberghe, Dirk Smeets, Philippe David, Anke Maertens, and Wim Van Hecke. “Quantifying Brain Volumes for Multiple Sclerosis Patients Follow-up in Clinical Practice – Comparison of 1.5 and 3 Tesla Magnetic Resonance Imaging.” Brain and Behavior 6, no. 2 (February 2016): n/a-n/a. https://doi.org/10.1002/brb3.422.
  4. Smeets, Dirk, Annemie Ribbens, Diana M. Sima, Melissa Cambron, Dana Horakova, Saurabh Jain, Anke Maertens, et al. “Reliable Measurements of Brain Atrophy in Individual Patients with Multiple Sclerosis.” Brain and Behavior 6, no. 9 (September 2016): e00518. https://doi.org/10.1002/brb3.518.
  5. Wang, C, H N Beadnall, S N Hatton, G Bader, D Tomic, D G Silva, and M H Barnett. “Automated Brain Volumetrics in Multiple Sclerosis: A Step Closer to Clinical Application.” Journal of Neurology, Neurosurgery & Psychiatry 87, no. 7 (July 2016): 754–57. https://doi.org/10.1136/jnnp-2015-312304.
  6. Wintermark, Max, Ying Li, Victoria Y. Ding, Yingding Xu, Bin Jiang, Robyn L. Ball, Michael Zeineh, Alisa Gean, and Pina Sanelli. “Neuroimaging Radiological Interpretation System for Acute Traumatic Brain Injury.” Journal of Neurotrauma 35, no. 22 (November 15, 2018): 2665–72. https://doi.org/10.1089/neu.2017.5311.