qER
Solución de IA para el diagnóstico de urgencias en TC craneales
qER es una herramienta que ayuda a los radiólogos y a los servicios de emergencia a detectar patologías cerebrales. qER analiza las imágenes de rayos X, detecta diversas patologías cerebrales como hemorragias o fracturas de cráneo e integra los resultados en el entorno de lectura habitual del radiólogo.
Detección automática, localización y seguimiento a largo plazo de trastornos cerebrales urgentes y críticos para el paciente
El qER detecta las hemorragias intracerebrales y sus subtipos, los infartos de miocardio, los efectos de masa de los tumores, las anomalías de la línea media, las atrofias y las fracturas de cráneo.
Clasificación y ordenación automáticas de los exámenes destacados dentro de una lista de trabajo
Clasificación y ordenación automática de las evaluaciones marcadas dentro de una lista de trabajo
Generación automática de un informe con una imagen anotada y las patologías detectadas y localizadas.
El qER elabora un informe precumplimentado que incluye imágenes anotadas, información sobre la urgencia o criticidad del examen, así como las anomalías detectadas y su localización.
- PATOLOGÍA CEREBRAL
- HEMORRAGIA CEREBRAL
- INFARTO
- ATROFIA
- FRACTURAS DE CRÁNEO
- RAYOS X
- DETECCIÓN
Ahorre tiempo, proteja su diagnóstico y optimice su flujo de trabajo con Incepto
Testimonio
Se trata de uno de los mayores avances de la IA en radiología porque extiende el Deep Learning a la orientación de emergencia para muchas exploraciones cerebrales.
Dr Eric Topol,
Scripps, USA
Publicaciones
- National trends in use of computed tomography in the emergency department. Kocher, K. E. et al. Ann. Emerg. Med 58, 452–462 (2011).
- Development and Validation of Deep Learning Algorithms for Detection of Critical Findings in Head CT Scans. S. Chilamkurthy, et al. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0204155
- Chilamkurthy, Sasank, Rohit Ghosh, Swetha Tanamala, Mustafa Biviji, Norbert G Campeau, Vasantha Kumar Venugopal, Vidur Mahajan, Pooja Rao, and Prashant Warier. “Deep Learning Algorithms for Detection of Critical Findings in Head CT Scans: A Retrospective Study.” The Lancet 392, no. 10162 (December 2018): 2388–96. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(18)31645-3.
- Artificial intelligence pinpoints nine different abnormalities in head scans. Emily Mullin. Nature Medicine (2018). 10.1038/d41591-018-00003-4.