Collective Minds Radiology

Apoyo en línea para compartir experiencias y aprender unos de otros

Collective Minds® Radiology es una plataforma para que los radiólogos diagnostiquen en colaboración los resultados de las pruebas de imagen y se unan a una red integrada y segura con sus colegas. La plataforma permite a los radiólogos compartir instantáneamente un caso con un colega para obtener más asesoramiento y también facilitar el intercambio de datos dentro de un estudio.

Compartir e intercambiar casos en formato DICOM

Las reseñas se comparten en la plataforma Radiología de Mentes Colectivas. Es posible anotar estas reseñas y comentar las publicaciones de otros usuarios.Las reseñas se comparten en la plataforma Radiología de Mentes Colectivas. Es posible anotar estas reseñas y comentar las publicaciones de otros usuarios.

Creación de grupos totalmente personalizables

Se pueden crear grupos por especialidad, dentro de su hospital, un grupo de estudio clínico o toda la red.

  • compartir conocimientos
  • DICOM
  • anotación
  • investigación
  • estudio clínico
  • IRM
  • TC
  • radiografía
  • mamografía

Aumento de la precisión

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Aumente la precisión de sus servicios de radiología, en cualquier lugar.

Acompañar y formar

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Apoyar y formar a los radiólogos con menos experiencia para que alcancen la excelencia global.

Experiencia mundial

public

Acceda a la experiencia mundial en cualquier momento y lugar

Ahorre tiempo, asegure su diagnóstico y optimice su flujo de trabajo con Incepto

Testimonio

Collective Minds® Radiology facilita el intercambio de conocimientos sobre diagnóstico por imagen a todos los niveles de especialización. Estoy deseando ver el impacto de esta plataforma.

Dr. Lennart Blomqvist,

Fundador de Collective Minds,
Profesor de Radiología en el Instituto​ Institute

Publicaciones

  1. Lung Nodule and Cancer Detection in CT Screening. Geoffrey D Rubin, MD. J Thorac Imaging. 2015 Mar; 30(2): 130–138.
  2. Med Image Anal. 2019 Jul;55:15-26. doi: 10.1016/j.media.2019.03.010. Epub 2019 Mar 28. Pulmonary nodule detection in CT scans with equivariant CNNs. Winkels M1, Cohen TS2.

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