Veye Lung Nodules
Solución de IA para la detección y gestión de nódulos pulmonares en exploraciones torácicas por TC
Veye Lung Nodules ayuda a los radiólogos a detectar y evaluar los nódulos pulmonares en los TAC de tórax. Analiza automáticamente cientos de imágenes DICOM para detectar, cuantificar, medir, clasificar y seguir el crecimiento de los nódulos pulmonares. Veye Lung Nodules ofrece sus resultados en un entorno totalmente integrado, dentro del flujo de trabajo y la infraestructura radiológica habitual.
Detección y caracterización automática de nódulos pulmonares
Veye Lung Nodules realiza mediciones en 2D y 3D, clasifica los nódulos sólidos y subsólidos (incluyendo la opacidad) y tiene un umbral de detección ajustable.
Evaluación del crecimiento del nódulo pulmonar cuando el último examen preliminar está disponible en el PACS
Veye Lung Nodules recupera el último examen anterior, si está disponible, y evalúa automáticamente el porcentaje de crecimiento y el tiempo de duplicación del volumen (VDT) de cada nódulo.
Generación automática de un informe orientado a las directrices e integración de una serie adicional directamente en el PACS
Veye Reporting elabora un informe con los resultados de Veye Lung Nodules siguiendo los protocolos de detección de cáncer de pulmón. El informe contiene una descripción completa de cada nódulo encontrado (diámetro, volumen, tipo, VDT, …) y una representación en 3D.
- Cáncer de pulmón
- Nódulo
- bulto pulmonar
- Escáner
- TAC de tórax
- Detección
- Evaluación del crecimiento
Ahorre tiempo, proteja su diagnóstico y optimice su flujo de trabajo con Incepto
Testimonio
“Veye Lung Nodules nos ayuda a detectar automáticamente los nódulos, medirlos y compararlos con imágenes anteriores. Nos ayuda a pasar más tiempo con los pacientes y los médicos y a hacer mejor nuestro trabajo”.
Dr Wouter de Monyé,
Spaarne Gasthuis,
Haarlem, the Netherlands
Publicaciones
- Lung Nodule and Cancer Detection in CT Screening. Geoffrey D Rubin, MD. J Thorac Imaging. 2015 Mar; 30(2): 130–138.
- Med Image Anal. 2019 Jul;55:15-26. doi: 10.1016/j.media.2019.03.010. Epub 2019 Mar 28. Pulmonary nodule detection in CT scans with equivariant CNNs. Winkels M1, Cohen TS2.
- Martins Jarnalo CO, Linsen PVM, Blazís SP, van der Valk PHM, Dickerscheid DBM. Clinical evaluation of a deep-learning-based computer-aided detection system for the detection of pulmonary nodules in a large teaching hospital. Clin Radiol. 2021 Nov;76(11):838-845. doi: 10.1016/j.crad.2021.07.012. Epub 2021 Aug 14. PMID: 34404517.