Aide au diagnostic, quantification, caractérisation, reconstruction d’image: l’intelligence artificielle médicale à portée de main pour la radiologie

Boneview

Solución de IA para la detección de fracturas en la radiografía estándar

BoneView es una herramienta de apoyo a la toma de decisiones en materia de traumatismos. BoneView analiza las imágenes de rayos X, proporciona una evaluación de la presencia de fracturas en la escala de examen y localiza las fracturas en cada imagen mostrándolas directamente al médico en la pantalla, sin restricciones logísticas adicionales para el médico.

Detección y localización de fracturas en imágenes radiográficas

Cada radiografía de un examen se enriquece con recuadros alrededor de la zona en la que hay o se sospecha una fractura.

Clasificación y ordenación de los exámenes en tres categorías

El examen se divide en tres categorías: Presencia de fractura, sospecha de fractura o ausencia de fractura. Esta clasificación automática de los casos en tres categorías, y por tanto la rápida identificación de los casos normales, puede visualizarse directamente en el nivel de la lista de pacientes.

  • Musculoesquelético
  • Columna lumbar
  • Extremidades anatómicas
  • Torácico
  • Fractura
  • Rayos X
  • Pruebas

Reducción de los tiempos de espera

Acelerar la atención y el alta de los pacientes y reducir los tiempos de espera.

Diagnóstico tranquilizador

Reducir el número de fracturas perdidas en el servicio de urgencias y asegurar el diagnóstico en los casos normales gracias al elevado VAN del algoritmo (99,7%).

Migliorare l'esperienza del paziente

Miglioramento e standardizzazione dell’assistenza ai pazienti nel dipartimento di emergenza

Ahorre tiempo, proteja el diagnóstico y simplifique el flujo de trabajo con Incepto

Testimonial

La atención de los radiólogos requiere los más altos estándares. Para lograr este objetivo, realizamos un ambicioso estudio clínico con 6 radiólogos y 6 médicos de urgencias para interpretar 600 exámenes radiográficos de traumatismos, la mitad con BoneView y la otra mitad sin él. La visión combinada de la enfermera y el médico dio como resultado una reducción del 30% en la tasa de fracturas no reconocidas, reduciendo significativamente el tiempo de lectura.

Christian Allouche,

CEO Gleamer

Publications

  1. Assessment of an AI Aid in Detection of Adult Appendicular Skeletal Fractures by Emergency Physicians and Radiologists: A Multicenter Cross-sectional Diagnostic Study. Loïc Duron & al. Radiology. 2021. DOI : 10.1148/radiol.2021203886

Gagnez du temps, sécurisez votre diagnostic et optimisez votre flux de travail avec Incepto