Aide au diagnostic, quantification, caractérisation, reconstruction d’image: l’intelligence artificielle médicale à portée de main pour la radiologie

Boneview

Solution d’IA pour la détection de fractures en radiographie standard

BoneView est un outil d’aide à la décision en traumatologie. BoneView analyse les radiographies, donne une appréciation sur la présence de fractures à l’échelle de l’examen et localise les fractures sur chaque image en les présentant au praticien directement sur son écran, sans aucune autre contrainte logistique pour le médecin.

Détection et localisation des fractures sur les images

Chaque cliché radiographique de l’examen est enrichi de boîtes englobantes autour des zones de fracture ou doute de fracture.

Classification et triage des examens en trois catégories

L’examen est classifié en trois catégories : présence de fracture, doute sur la présence de fracture ou absence de fracture. Ce triage automatique des cas en trois catégories, et donc l’identification rapide des cas normaux peut être présentée directement au niveau de la liste patient.

  • ostéo-articulaire
  • rachis dorso-lombaire
  • extrémité anatomique
  • gril costal
  • fracture
  • radiographie, détection

Réduisez les temps d'attente

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Accélérez la prise en charge ou décharge des patients et réduisez les temps d’attente.

Confortez vos diagnostics

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Diminuez le nombre de fractures manquées aux urgences et réassurez vos diagnostics sur les cas normaux grâce à la VPN élevée de l’algorithme (99,7%).

Améliorez la prise en charge

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Améliorez et homogénéisez la prise en charge patient dans les services d’urgence

Gagnez du temps, sécurisez votre diagnostic et optimisez votre flux de travail avec Incepto

Témoignage

Assister les radiologues requiert le plus haut niveau d’exigence. Pour y parvenir, nous avons conduit une ambitieuse étude clinique faisant intervenir 6 radiologues et 6 médecins urgentistes à qui nous avons demandé d’interpréter 600 examens de radio traumatique, la moitié avec BoneView, l’autre moitié sans. Le regard croisé de l’IA et du praticien a permis de diminuer de 30 % le taux de fractures non-détectées, tout en réduisant significativement le temps de lecture
Christian Allouche,

CEO Gleamer

Publications

  1. Assessment of an AI Aid in Detection of Adult Appendicular Skeletal Fractures by Emergency Physicians and Radiologists: A Multicenter Cross-sectional Diagnostic Study. Loïc Duron & al. Radiology. 2021. DOI : 10.1148/radiol.2021203886

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