CINA ICH™
Solution d’IA pour signaler une hémorragie intracrânienne aiguë présumée lors d’un scanner sans contraste de la tête.
Outil de triage pour la détection et la hiérarchisation des lésions cérébrales traumatiques et des accidents vasculaires cérébraux hémorragiques sur des images de tomodensitométrie non améliorées (non contrastées) de la tête. Cinq types d’HIC sont détectés : Intraparenchymateuse, Intraventriculaire, sous-arachnoïdienne, sous-durale et épidurale.
Cinq types d’HIC sont détectés :
Intraparenchymateuse, intraventriculaire, sous-arachnoïdienne, sous-durale et épidurale.
Les résultats de l’HIC sont envoyés directement au PACS.
Sous la forme d’une série axiale supplémentaire redécoupée en 5mm. En cas de suspicion d’HIC, avec un cadre autour de l’hémorragie et la mention “Suspicion d’HIC identifiée”. Si aucune HIC n’est identifiée : une seule coupe avec la mention ” Aucun résultat évocateur d’HIC identifié “.)
Triage et notification :
Les informations pour la colonne de triage dans le PACS ou un autre système de notification peuvent être envoyées via DICOM ou HL7.
Gagnez du temps, sécurisez votre diagnostic et optimisez votre flux de travail avec Incepto
Témoignage
“Lorsqu’on est confronté à un accident vasculaire cérébral, le temps est compté et il est essentiel de pouvoir établir des priorités de manière efficace pour sauver des vies et améliorer les résultats. CINA aide non seulement les radiologues à identifier rapidement les pathologies, mais aussi à mettre en évidence celles qui nécessitent les soins les plus urgents.”
Dr Peter Chang,
Radiologue
UC Irvine School of Medicine (US)
Publications
- Soun, J. E., Chow, D. S., Nagamine, M., Takhtawala, R. S., Filippi, C. G., Yu, W., & Chang, P. D. (2021). Artificial Intelligence and Acute Stroke Imaging. AJNR. American journal of neuroradiology, 42(1), 2–11. https://doi.org/10.3174/ajnr.A6883
- Soun J, Quenet S, Chang P, Chow DS. Validation of a deep learning tool for automatic intracranial hemorrhage detection and classification. E-poster RSNA 2020. Chicago (USA).
- McLouth, J., Elstrott, S., Chaibi, Y., Quenet, S., Chang, P. D., Chow, D. S., & Soun, J. E. (2021). Validation of a deep learning tool in the detection of intracranial hemorrhage and large vessel occlusion. Frontiers in Neurology, 12, 656112. https://doi.org/10.3389/fneur.2021.656112
- Rava, R. A., Seymour, S. E., LaQue, M. E., Peterson, B. A., Snyder, K. V., Mokin, M., … & Ionita, C. N. (2021). Assessment of an artificial intelligence algorithm for detection of intracranial hemorrhage. World Neurosurgery, 150, e209-e217
Fondée en 2018, Avicenna.AI est née d’une collaboration entre Cyril Di Grandi, expert en logiciels et en dispositifs médicaux, et Peter Chang, MD, radiologue et expert en IA.
La société a constitué une équipe de professionnels expérimentés, dynamiques et motivés issus de multiples domaines d’expertise, des radiologues aux ingénieurs logiciels, qui croient au pouvoir des nouvelles technologies pour répondre aux besoins cliniques actuels.
Le dispositif médical CINA est un produit de santé réglementé qui porte le marquage CE, Classe I. Fabricant: AVICENNA.AI. CINA est un outil d’aide au diagnostic et ne peut être utilisé seul pour recommander une prise en charge médicale à des fins de diagnostic. Veuillez lire attentivement les instructions du manuel d’utilisation. Veuillez contacter contact@incepto-medical.com pour plus d’informations. Dernière mise à jour : 14/02/2023