Aide au diagnostic, quantification, caractérisation, reconstruction d’image: l’intelligence artificielle médicale à portée de main pour la radiologie

Genesis

Outil d’enrichissement des données d’imagerie pour vos projets d’IA

Genesis transforme les données dormantes en données qualifiées pour la recherche clinique et la co-création de modèles d’intelligence artificielle. Construite pour être utilisée par des radiologues, la plateforme Genesis sert vos projets de recherche en facilitant le processus d’annotation des images médicales : labélisation automatique des comptes-rendus, segmentations assistées, worklist …

Collecte et anonymisation des données d’imagerie

Les données collectées, même enrichies, restent la propriété du site clinique fournisseur et aucune utilisation ou communication n’est faite par Incepto. La plateforme Genesis anonymise les données avant leur envoi par communication sécurisée sur une plateforme Cloud certifiée HDS en Union Européenne​. 

Annotations diversifiées et assistées par l’IA des données d’imagerie

Genesis permet de réaliser différents types d’annotations sur le même examen (textuelle, classification binaire ​ou n-class, Boites englobantes, …). Les annotations sont guidées par l’IA​ pour assurer une qualité optimale. 

Gestion de projets multi-site via des worklist de travail

Genesis permet de distribuer la tâche d’annotation auprès de plusieurs annotateurs​ et permet ainsi de suivre des projets complexes (taux de recouvrement, consolidation des résultats, tracking des actions…).

  • co-création
  • recherche clinique
  • données
  • annotation
  • segmentation
  • imagerie medicale
  • RGPD

Simplicité

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Réduisez le coût et la pénibilité des tâches d’annotations grâce à une plateforme unique, fonctionnelle et intelligente

Sécurité

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Travaillez dans un environnement complètement sécurisé dans le plus strict respect des standards et normes en vigueur

Transparence

settings

Restez propriétaire de vos données et contrôlez en temps réels l’utilisation et le traitement de vos données par Genesis

Gagnez du temps, sécurisez votre diagnostic et optimisez votre flux de travail avec Incepto

Publications

  1. Lung Nodule and Cancer Detection in CT Screening. Geoffrey D Rubin, MD. J Thorac Imaging. 2015 Mar; 30(2): 130–138.
  2. Med Image Anal. 2019 Jul;55:15-26. doi: 10.1016/j.media.2019.03.010. Epub 2019 Mar 28. Pulmonary nodule detection in CT scans with equivariant CNNs. Winkels M1, Cohen TS2.

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