Transpara™
Solution d’IA pour le dépistage des cancers du sein
Transpara est un outil qui assiste le radiologue dans son interprétation d’un examen de mammographie pour aider au diagnostic des cancers du sein. Transpara™ détecte les microcalcifications et lésions suspectes, les analyse, et attribue un score de risque à chaque examen mammographique (2D ou 3D) en fonction de la probabilité de présence d’un cancer
Détection automatisée des lésions : masses et foyers de microcalcification
Segmentation et contourage des zones suspectes
Evaluation du niveau de malignité de chaque lésion
Attribution d’un score à chaque lésion détectée
Evaluation du risque de présence d’un cancer du sein dans l’examen
Attribution d’un score global à l’ensemble de examen
- cancer du sein
- mammographie
- masse
- microcalcification
- tomosynthèse
- 3D
- lésions
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Témoignage
Quand je vois un score 1 ou 2, même sur des seins denses, je suis très rassuré. Évidemment, j’analyse la mammographie avec beaucoup d’attention, mais de façon plus sereine et plus rapide que ce que je faisais jusqu’à présent, ce qui me laisse plus de temps pour porter mon attention sur des résultats moins favorables. A contrario, quand les scores sont de 8, 9, et 10, je m’appuie sur les anomalies indiquées par Transpara™ et suis encore plus vigilant dans mon analyse.
Dr Marc Abehsera,
Expert en sénologie et radiologue
Hôpital Américain de Paris.
Publications
- van Winkel, S. L. et al. Impact of artificial intelligence support on accuracy and reading time in breast tomosynthesis image interpretation: a multi-reader multi-case study. Eur Radiol (2021) doi:10.1007/s00330-021-07992-w
. - Sasaki, Raya-Povedano, J. L. et al. AI-based Strategies to Reduce Workload in Breast Cancer Screening with Mammography and Tomosynthesis: A Retrospective Evaluation. Radiology 203555 (2021) doi:10.1148/radiol.2021203555.
- Lång, K. et al. Identifying normal mammograms in a large screening population using artificial intelligence. Eur Radiol (2020) doi:10.1007/s00330-020-07165-1.
- Rodriguez-Ruiz, A. et al. Can we reduce the workload of mammographic screening by automatic identification of normal exams with artificial intelligence? A feasibility study. Eur Radiol 29, 4825–4832 (2019).
- Rodriguez-Ruiz, A. et al. Stand-Alone Artificial Intelligence for Breast Cancer Detection in Mammography: Comparison With 101 Radiologists. 7 (2019).
- Le, E. P. V., Wang, Y., Huang, Y., Hickman, S. & Gilbert, F. J. Artificial intelligence in breast imaging. Clinical Radiology 74, 357–366 (2019).
- Bahl, M. Detecting Breast Cancers with Mammography: Radiology 2 (2019) doi:https://doi.org/10.1148/radiol.2018182404.
- Rodríguez-Ruiz, A. et al. Detection of Breast Cancer with Mammography: Effect of an Artificial Intelligence Support System. Radiology 181371 (2018) doi:10.1148/radiol.2018181371.
- Hupse, R. et al. Computer-aided Detection of Masses at Mammography: Interactive Decision Support versus Prompts. Radiology 266, 123–129 (2013).
ScreenPoint Medical est une société néerlandaise fondée en 2014 par les Professeurs Nico Karssemeijer et Mike Brady. Pionniers dans leur domaine, ils se sont entourés d’une équipe d’experts en imagerie du sein et en intelligence artificielle pour développer un algorithme d’aide à la décision. Le but ultime de l’équipe est de faciliter la détection précoce des cancers du sein, pour améliorer le taux de survie et traiter plus tôt les patientes avec des méthodes moins invasives.
Le dispositif médical Transpara est un produit de santé réglementé qui porte le marquage CE, Classe IIb. Organisme notifié: DEKRA Certification B.V. n°0344. Fabricant: ScreenPoint Medical B.V.
Transpara est un outil d’aide au diagnostic et ne peut être utilisé seul pour recommander une prise en charge médicale à des fins de diagnostic. Veuillez lire attentivement les instructions du manuel d’utilisation. Veuillez contacter contact@incepto-medical.com pour plus d’informations. Dernière mise à jour : 25/03/2024
