Veye Lung Nodules
Soluzione AI per il rilevamento e la gestione dei noduli polmonari nelle scansioni TC del torace
Veye Lung Nodules aiuta i radiologi a rilevare e valutare i noduli polmonari nelle scansioni TC del torace. Analizza automaticamente centinaia di immagini DICOM per rilevare, quantificare, misurare, classificare e seguire la crescita dei noduli polmonari. Veye Lung Nodules fornisce i suoi risultati in un ambiente completamente integrato, all’interno del flusso di lavoro e dell’infrastruttura radiologica abituali.
Rilevamento e caratterizzazione automatica dei noduli polmonari
Veye Lung Nodules esegue misurazioni in 2D e 3D, classifica i noduli solidi e sub-solidi (compresa l’opacità) e ha una soglia di rilevamento regolabile.
Valutazione della crescita dei noduli polmonari quando l’ultimo esame preliminare è disponibile nel PACS
Veye Lung Nodules recupera l’ultimo esame precedente, se disponibile, e valuta automaticamente la percentuale di crescita e il tempo di raddoppio del volume (VDT) per ciascun nodulo.
Generazione automatica di un report orientato alle linee guida e integrazione di una serie aggiuntiva direttamente nel PACS
Veye Reporting produce un rapporto con i risultati di Veye Lung Nodules seguendo i protocolli per lo screening del cancro del polmone. Il rapporto contiene una descrizione completa di ogni nodulo trovato (diametro, volume, tipologia, VDT, …) e una rappresentazione 3D.
- Cancro al polmone
- Nodulo
- polmonare
- Scanner
- TC del torace
- Rilevamento
- Valutazione della crescita
Risparmiare tempo, acquisire fiducia nella diagnosi e ottimizzare i flussi di lavoro con Incepto
Testimonianza
“Veye Lung Nodules ci aiuta a rilevare automaticamente i noduli, a misurarli e a confrontarli con le immagini precedenti. Ci aiuta a trascorrere più tempo con i pazienti e i medici e a svolgere meglio il nostro lavoro”.
Dr Wouter de Monyé,
Spaarne Gasthuis,
Haarlem, the Netherlands
Pubblicazioni
- Lung Nodule and Cancer Detection in CT Screening. Geoffrey D Rubin, MD. J Thorac Imaging. 2015 Mar; 30(2): 130–138.
- Med Image Anal. 2019 Jul;55:15-26. doi: 10.1016/j.media.2019.03.010. Epub 2019 Mar 28. Pulmonary nodule detection in CT scans with equivariant CNNs. Winkels M1, Cohen TS2.
- Martins Jarnalo CO, Linsen PVM, Blazís SP, van der Valk PHM, Dickerscheid DBM. Clinical evaluation of a deep-learning-based computer-aided detection system for the detection of pulmonary nodules in a large teaching hospital. Clin Radiol. 2021 Nov;76(11):838-845. doi: 10.1016/j.crad.2021.07.012. Epub 2021 Aug 14. PMID: 34404517.