Aiuto diagnostico, quantificazione, caratterizzazione, ricostruzione di immagini: l'intelligenza artificiale medica a portata di mano per la radiologia

Boneview

Soluzione AI per il rilevamento delle fratture nella radiografia standard

BoneView è uno strumento di supporto alle decisioni in materia di traumi. BoneView analizza le immagini radiografiche, fornisce una valutazione della presenza di fratture alla scala di esame e localizza le fratture su ogni immagine visualizzandole direttamente al medico sullo schermo, senza ulteriori vincoli logistici per il medico.

Rilevamento e localizzazione di fratture su immagini radiografiche

Ogni radiografia di un esame è arricchita da riquadri intorno all’area in cui è presente o si sospetta una frattura.

Classificazione e ordinamento degli esami in tre categorie

L’esame è suddiviso in tre categorie: Presenza di frattura, sospetta presenza di frattura o assenza di frattura. Questa classificazione automatica dei casi in tre categorie, e quindi la rapida identificazione dei casi normali, può essere visualizzata direttamente a livello di lista pazienti.

  • Muscoloscheletrico
  • Colonna vertebrale lombare
  • Estremità anatomiche
  • Toracico
  • Frattura
  • Raggi X
  • Prove

Ridurre i tempi di attesa

Accelerare la cura e la dimissione dei pazienti e ridurre i tempi di attesa.

Rassicurare la diagnosi

Riducete il numero di fratture mancate nel reparto di emergenza e assicurate la diagnosi nei casi normali grazie all’elevato VAN dell’algoritmo (99,7%).

Migliorare l'esperienza del paziente

Miglioramento e standardizzazione dell’assistenza ai pazienti nel dipartimento di emergenza

Risparmiare tempo, proteggere la diagnosi e semplificare il flusso di lavoro con Incepto

Testimonianza

L’assistenza ai radiologi richiede gli standard più elevati. Per raggiungere questo obiettivo, abbiamo condotto un ambizioso studio clinico con 6 radiologi e 6 medici d’urgenza per interpretare 600 esami radiografici di traumi, metà con BoneView, l’altra metà senza. La visione combinata di RN e medico ha portato a una riduzione del 30% del tasso di fratture non riconosciute, riducendo significativamente il tempo di lettura.

Christian Allouche,

CEO Gleamer

Pubblicazioni

  1. Assessment of an AI Aid in Detection of Adult Appendicular Skeletal Fractures by Emergency Physicians and Radiologists: A Multicenter Cross-sectional Diagnostic Study. Loïc Duron & al. Radiology. 2021. DOI : 10.1148/radiol.2021203886

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