Aide au diagnostic, quantification, caractérisation, reconstruction d’image: l’intelligence artificielle médicale à portée de main pour la radiologie

Boneview

AI solution for standard radiography fracture detection

BoneView ist ein Werkzeug zur Entscheidungshilfe bei Traumata. BoneView analysiert Röntgenbilder, gibt eine Bewertung des Vorhandenseins von Frakturen im Untersuchungsmaßstab ab und lokalisiert die Frakturen auf jedem Bild, indem es sie dem Arzt direkt auf dem Bildschirm anzeigt, ohne dass für den Arzt weitere logistische Zwänge entstehen.

Erkennung und Lokalisierung von Frakturen auf Röntgenbildern

Jedes Röntgenbild einer Untersuchung ist mit Kästchen um den Bereich angereichert, in dem eine Fraktur vorhanden ist oder vermutet wird.

Einteilung und Sortierung der Prüfungen in drei Kategorien

Die Untersuchung wird in drei Kategorien eingeteilt: Vorhandensein einer Fraktur, Verdacht auf das Vorhandensein einer Fraktur oder Fehlen einer Fraktur. Diese automatische Einteilung der Fälle in drei Kategorien und damit die schnelle Identifizierung normaler Fälle kann direkt auf der Ebene der Patientenliste dargestellt werden.

  • Muskuloskelettale
  • Lendenwirbelsäule
  • Anatomische Extremitäten
  • Brustkorb
  • Fraktur
  • Röntgenbild
  • Nachweis

Wartezeiten verkürzen

Beschleunigung der Patientenversorgung und der Entlassung von Patienten sowie Verkürzung der Wartezeiten.

Beruhigen Sie Ihre Diagnose

Verringern Sie die Anzahl der übersehenen Frakturen in der Notaufnahme und sichern Sie Ihre Diagnose in normalen Fällen dank des hohen NPV des Algorithmus (99,7 %).

Verbesserung der Patientenerfahrung

Verbesserung und Standardisierung der Patientenversorgung in der Notaufnahme

Sparen Sie Zeit, sichern Sie Ihre Diagnose und rationalisieren Sie Ihre Arbeitsabläufe mit Incepto

Testimonial

Die Unterstützung von Radiologen erfordert die höchsten Standards. Um dies zu erreichen, haben wir eine ehrgeizige klinische Studie mit 6 Radiologen und 6 Notärzten durchgeführt, die 600 Trauma-Röntgenuntersuchungen interpretieren sollten, die Hälfte mit BoneView, die andere Hälfte ohne. Die kombinierte Sichtweise von RN und Arzt führte zu einer 30-prozentigen Verringerung der Rate nicht erkannter Frakturen bei gleichzeitiger deutlicher Verkürzung der Lesezeit.

Christian Allouche,

CEO Gleamer

Publications

  1. Assessment of an AI Aid in Detection of Adult Appendicular Skeletal Fractures by Emergency Physicians and Radiologists: A Multicenter Cross-sectional Diagnostic Study. Loïc Duron & al. Radiology. 2021. DOI : 10.1148/radiol.2021203886

Gagnez du temps, sécurisez votre diagnostic et optimisez votre flux de travail avec Incepto